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蚂蚁的智慧——群集智能在商业中的应用

更新时间:2010-04-19 17:47点击:

    小个体一旦聚集为群也能拥有大智慧。一只蚂蚁、一只蜜蜂看起来弱不禁风、力量微薄,但它们一旦组成了群体,凭借一些简单的规则,就能巧妙地寻觅食物、搭建堪称建筑学上奇观的巢穴,在生物圈中顽强地生存。这些群居昆虫的团队合作在很大程度上是自我组织的结果,主要通过群居成员之间个体的互动进行协调。尽管这些互动可能很原始(例如,一只蚂蚁只是跟踪另一只蚂蚁留下的痕迹),但集合在一起,它们就能有效地解决复杂问题(例如从无数条可能的路线中找出最接近食物的路线)。人们把群居昆虫的这种群体行为称做“群集智能”(swarm intelligence)。
    对群居昆虫行为进行的类似研究已帮助包括联合利华消费品公司(Unilever)、麦格劳-希尔出版公司(McGraw-Hill)和第一资本金融公司(Capital One)在内的好几家公司开发出了更有效的方法来合理调配工厂设备、划分工人的工作任务、组织员工甚至制定战略。
    作者先举了蚂蚁觅食的例子。蚁群总是能够找到通往食物源的最佳路线。它们遵循的原则很简单:释放信息素,跟踪其他蚂蚁留下的痕迹。信息素浓度最高的那条路线最短。惠普公司的研究人员把蚂蚁觅食法运用于电信网络,用软件智能体在网络上漫游并留下信息码,根据这些数码信息素来掌握流量情况,合理地安排通信路径,解决了线路的拥堵问题。西南航空公司也采用了类似模式来有效地安排货运路线,每年从中获利1,000多万美元。接着作者又举了蜜蜂分工的例子,蜜蜂遵循的原则很简单而且也很有效:每个个体都负责自己所专长的工作,除非它发现非常有必要去承担另一项功能。西北大学的研究人员便是用这种模式设计了卡车的油漆流程,随环境变化自动调整油漆操作,提高了工作效率。
    事实上群集智能具有以下三个特点:灵活性(群体可以适应随时变化的环境);稳健性(即使个体失败,整个群体仍然能完成任务);自我组织(群体很少需要监督或自上而下的控制)。前面两个特性在很大程度上也是来自第三个特性。群集智能最发人深思的启迪是,个体只是遵循了一些简单的规则便能构成复杂的群体行为。第一资本金融公司的首席信息官多内海伊就效仿这一点,总结出了四条工作指导原则,信息部的员工可以按照这四条原则自己做决定,而不怎么需要自上而下的管理,结果公司信息部的人员流失率低于4%(而IT行业的平均人员流失率高达20%)。
    群集智能对致力于寻求和开发新市场的企业来说也具有重要的意义。在蚂蚁发现新的食物源后,它会召唤其他蚂蚁前来。研究发现,不同规模的蚁群采用的征召方式不同,有的是召唤一大片蚂蚁,有的是召唤一只蚂蚁,还有的是征召一小群蚂蚁。蚂蚁数量和征召方法之间的这种相互性并不是偶然的,而是经过几百万年进化而成的。在商界,公司规模大小、市场特点和竞争环境也都是互相关联的,这跟蚁群觅食的情况相类似。
    作者最后指出,群集智能的应用广泛,是优化各种业务运营的宝贵工具。它也为公司的组织设计和战略制定提供了一个全新框架,它对那种必须通过命令控制式的管理对员工进行监督的普遍看法提出了质疑。未来的企业将是自我组织、迅速适应环境变化的企业。



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